Jonas KlimaitisEN

São Paulo

github.com/Jklimaitis

Desenvolvedor Backend

Construo APIs e automações em Python com foco em previsibilidade e escala. Minha base vem de anos lidando no dia a dia da operação de CRM e MarTech: conectando plataformas legadas, tratando inconsistências de dados e garantindo a continuidade de processos críticos.

Hoje, aplico essa vivência de sustentação e engenharia para desenhar sistemas backend que já nascem preparados para o mundo real — pensando no banco, na infraestrutura e no fluxo completo da informação.

anos em tecnologia
6

Com o que eu trabalho

Backend

APIs em Python com autenticação por token e senha guardada com hash.

  • Python
  • FastAPI
  • Django
  • APIs REST
  • JWT com refresh
  • bcrypt com pepper

Arquitetura

Separação de camadas, com regra de negócio fora da camada de entrada.

  • Arquitetura em camadas
  • SOLID
  • Clean Code
  • Serviços desacoplados

Dados

Modelagem relacional e consultas em PostgreSQL, MySQL e Oracle.

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Oracle
  • SQL
  • Modelagem relacional

Infra e DevOps

Serviços em contêiner e deploy em Linux com proxy reverso.

  • Docker
  • Linux (WSL e Ubuntu)
  • Git e GitHub
  • systemd
  • nginx
  • Proxmox

Testes e qualidade

Testes automatizados com pytest e verificação por execução.

  • pytest
  • Testes de API
  • Revisão de código
  • Verificação por execução

Outras linguagens

Entram quando a tarefa sai do backend: interface, script de operação ou automação.

  • Java
  • JavaScript
  • Node.js
  • React
  • Bash

Automação e IA

Fluxos automatizados e LLM como ferramenta de engenharia.

  • Automação de processos
  • Integração via APIs
  • Orquestração de agentes
  • Multi-agente em Slack
  • LLM como ferramenta de engenharia
  • Hermes Agent

Estudando

O que já uso construindo projetos, com estudo e viabilização conforme aprendo.

  • OAuth2
  • MongoDB
  • AWS
  • Microsserviços
  • TDD
  • UiPath

Projetos

monólito · web

Projeto Carros

Aplicação web para cadastro e gestão de veículos, desenvolvida com Python e Django sobre a arquitetura Model-View-Template. Tem controle de acesso e autenticação para proteger as rotas administrativas e operacionais. Oferece filtros dinâmicos para pesquisar veículos por múltiplos critérios e upload de arquivos para guardar as fotografias. A persistência e as regras de negócio ficam com o Django ORM e com formulários de validação estrita.

Arquitetura

  1. Templates (HTML5/CSS)
  2. Django Views (MVT)
  3. ModelForms (validação)
  4. Django ORM
  5. Base de dados (PostgreSQL)

Destaques

  • Backend em Python e Django com padrão MVT, separando apresentação de modelos e regras.
  • Fluxo de autenticação nativo para restringir acessos e proteger os formulários de edição.
  • Upload e gestão de arquivos estáticos integrados ao ciclo de vida dos modelos.
  • Busca e filtragem com queries otimizadas pelo Django ORM.

Tecnologias

  • Python
  • Django
  • Django ORM
  • ModelForms
  • HTML5
  • CSS3
  • PostgreSQL

Python · atualizado set 2026

api rest · dados

home_shopper

API assíncrona de catálogo e inteligência de compras em FastAPI e PostgreSQL, organizada em camadas de serviço desacopladas. Processa e extrai dados brutos de cupons fiscais eletrônicos (NFC-e) para montar um histórico comparativo de preços entre lojas. Usa schemas do Pydantic para validar os contratos de entrada e serializar as respostas. Mantém rotinas de teste com pytest para sustentar a estabilidade do pipeline de dados.

Arquitetura

  1. Payload NFC-e
  2. FastAPI Routers
  3. Pydantic Schemas
  4. Serviço de ETL
  5. PostgreSQL

Destaques

  • Arquitetura em camadas com FastAPI e operações de I/O assíncronas.
  • Pipeline de ETL dedicado à normalização, deduplicação e armazenamento de cupons NFC-e.
  • Contratos de entrada e saída tipados e validados com Pydantic em toda a borda.
  • Suíte de testes com pytest cobrindo endpoints e regras de transformação.

Tecnologias

  • FastAPI
  • Python
  • PostgreSQL
  • Pydantic
  • pytest
  • ETL
  • AsyncIO

Python

versão pública com licença MIT; desenvolvimento principal em repositório privado

api rest · IA

Pimp My Commander

Aplicação assíncrona em FastAPI para recomendação e montagem estratégica de decks de Commander, formato de Magic: The Gathering. Integra as APIs do Scryfall, EDHREC e ManaBox para mapear a coleção do jogador e identificar sinergias estatísticas entre cartas. Usa modelos de linguagem para analisar arquétipos e justificar trocas de carta com contexto. Roda em contêineres Docker, o que garante reprodutibilidade do ambiente.

Arquitetura

  1. FastAPI Routers
  2. ManaBox Parser
  3. Gateways (Scryfall / EDHREC)
  4. Motor de LLM
  5. Docker

Destaques

  • Integração externa resiliente com Scryfall, EDHREC e exportações do ManaBox.
  • Orquestração de LLM para analisar contexto e recomendar substituições de carta.
  • Contratos de resposta validados de ponta a ponta com Pydantic.
  • Ambiente conteinerizado com Docker para execução local e em produção.

Tecnologias

  • Python
  • FastAPI
  • Pydantic
  • Docker
  • LLM
  • HTTPX
  • APIs REST

Python · atualizado out 2026

devops · suporte

Central de Operações

Portal local para centralizar procedimentos técnicos, publicar relatórios e acompanhar incidentes operacionais. Tem pesquisa rápida, filtros por severidade e indexação para apoiar equipes técnicas em tempo real. A camada de entrega fica com um proxy reverso em Nginx, com controle de acesso por autenticação básica. A interface em HTML, CSS e JavaScript puro evita dependências pesadas e prioriza carregamento imediato em contingência.

Arquitetura

  1. Nginx (proxy e autenticação)
  2. Interface (HTML / CSS / JS)
  3. Serviço em Python
  4. Parser local e logs

Destaques

  • Camada de borda e segurança com Nginx provendo autenticação básica de usuários.
  • Frontend em JavaScript puro, pensado para velocidade em cenário de contingência.
  • Busca local e filtros reativos para achar rotinas e relatórios rápido.
  • Scripts em Python para ler e consolidar arquivos de incidentes.

Tecnologias

  • Python
  • Nginx
  • HTML5
  • CSS3
  • JavaScript
  • Autenticação básica

Python

template reutilizável, sem histórico; a instalação em uso é privada

Atividade no GitHub

dados reais · API do GitHub

—contribuições no último ano

~/portfoliogit log -5

  1. 2eca448feat: terminal com o git log do site na secao GitHub10-21
  2. a77fd88style: titulo da abertura ocupa a coluna10-21
  3. ac5c414fix: grade de repositorios sem buraco na ultima linha10-21
  4. 3e473bcfeat: arte do nome na abertura em canvas10-21
  5. b3d7a43feat: abertura em dois paragrafos e coluna de 54rem10-21

Os dados abaixo são carregados no navegador a partir das APIs públicas do GitHub. Sem JavaScript, veja o perfil completo no link.Ver perfil no GitHub

Trajetória

  1. Analista de Automação

    jan 2025 a mai 2026

    Netbiis

    • Jornadas de cliente e automação de marketing com segmentação, personalização e regras de campanha.
    • Canais de comunicação: e-mail, SMS, push e redes sociais.
    • Integrações com plataformas de dados de cliente (CDP) e sistemas de CRM.
    • Trabalho conjunto com times de Marketing, CRM e Tecnologia para organizar dados e requisitos de campanha.
  2. Especialista em Suporte Técnico Meta Ads

    2023 a out 2024

    Atento Brasil

    • Suporte técnico especializado em campanhas no Meta Ads.
    • Análise de desempenho de anúncios a partir de relatórios de dados.
    • Configuração de rastreamento com o Pixel da Meta.
    • Resolução de problemas técnicos complexos de anúncios e implementação de campanhas.
    • Tradução de informação técnica para usuários não especialistas.

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